Convocatoria Misiones de I+D 2024

Objetivos del proyecto
En un contexto donde las exigencias regulatorias europeas se intensifican y la eficiencia energética es una prioridad global, M∀STERY propone una visión integrada que combina tecnologías de control en tiempo real, sistemas de ayuda a la decisión estratégica y modelos generativos basados en inteligencia artificial. El enfoque busca no solo mejorar la operación técnica, sino también avanzar hacia una mayor recuperación de recursos y reducción del impacto ambiental.
Además, el proyecto tiene una marcada orientación hacia la sostenibilidad tecnológica. Esto se refleja en la incorporación de enfoques de IA verde y modelos energéticamente eficientes, que minimizan la huella de carbono de los procesos digitales. M∀STERY aspira a convertirse en un referente de innovación para el sector del agua, contribuyendo al cumplimiento de los objetivos de desarrollo sostenible y la nueva directiva europea sobre tratamiento de aguas residuales urbanas.
Paquetes de trabajo y calendario
ACT-01: Tecnologías de control/IA en tiempo real (AQUACORP) – Sep 2024 – Ago 2025
Resumen: Desarrollo de tecnologías de control y algoritmos de IA aplicados en tiempo real para mejorar la eficiencia operativa de las EDAR.
Análisis de datos históricos
Desarrollo de modelos predictivos
Integración en sistemas de control
ACT-02: IA para decisiones estratégicas (CIMICO) – Nov 2024 – Oct 2025
Resumen: Herramientas basadas en IA para ayudar a la toma de decisiones estratégicas sobre el funcionamiento de EDAR a medio-largo plazo.
Simulaciones de escenarios
Recomendaciones operativas
Evaluación multicriterio
ACT-03: Modelos LLM para analítica visual (SAVVY) – Sep 2024 – Oct 2025
Resumen: Aplicación de modelos de lenguaje para generar análisis visuales y narrativas automáticas de datos operativos.
Desarrollo de dashboards inteligentes
Interacción natural con datos
Visualización adaptativa
ACT-04: IA verde (MULTIVERSE) – Sep 2024 – Dic 2025
Resumen: Desarrollo de algoritmos de IA energéticamente eficientes y optimización de recursos computacionales.
Modelos de IA cuántica y optimizada
Análisis de huella de carbono
Estrategias de reducción energética
ACT-05: Evaluación de resultados (FACSA) – Sep 2024 – Dic 2025
Resumen: Evaluación de la eficacia técnica, ambiental y económica de las soluciones desarrolladas en el proyecto.
Indicadores clave de rendimiento
Análisis coste-beneficio
Validación en entorno real
Socios del proyecto

SAVVY DATA SYSTEMS
Empresa especializada en soluciones industriales avanzadas mediante inteligencia artificial y digitalización.
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AQUACORP
Especialistas en tecnologías de tratamiento de aguas y soluciones innovadoras para el sector hídrico.
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CIMICO
Startup enfocada en digitalización avanzada para el agua, bioeconomía y sostenibilidad industrial.
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FACSA
Empresa referente en gestión integral del ciclo del agua, con amplia experiencia en operación de EDARs.
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MULTIVERSE
Líder en computación cuántica aplicada a IA, con soluciones innovadoras en IA eficiente y sostenibilidad.
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Proyecto de financiación público privada
Proyecto financiado por CDTI – Programa Misiones 2024

